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      動態規劃

      聊聊不太符合常規思維的動態規劃算法

      摘要:大部分動態規劃能解決的問題,都可以通過回溯算法來解決,只不過回溯算法解決起來效率比較低,時間復雜度是指數級的。動態規劃算法,在執行效率方面,要高很多。 本文分享自華為云社區《深入淺出動態規劃算法》,作者:嵌入式視覺。 一,動態規劃概念 動態規劃比較適合用來求解最優問題,比如求最大值、最小值等等 ... ?

      【LeetCode動態規劃#05】背包問題的理論分析(基于代碼隨想錄的個人理解,多圖)

      背包問題 問題描述 背包問題是一系列問題的統稱,具體包括:01背包、完全背包、多重背包、分組背包等(僅需掌握前兩種,后面的為競賽級題目) 下面來研究01背包 實際上即使是最經典的01背包,也不會直接出現在題目中,一般是融入到其他的題目背景中再考察 因為是學習原理,所以先跳過最原始的問題模板來學。 0 ... ?

      【LeetCode動態規劃#05】背包問題的理論分析(基于代碼隨想錄的個人理解,多圖)

      背包問題 問題描述 背包問題是一系列問題的統稱,具體包括:01背包、完全背包、多重背包、分組背包等(僅需掌握前兩種,后面的為競賽級題目) 下面來研究01背包 實際上即使是最經典的01背包,也不會直接出現在題目中,一般是融入到其他的題目背景中再考察 因為是學習原理,所以先跳過最原始的問題模板來學。 0 ... ?

      算法總結--動態規劃

      聲明(~~疊甲~~):鄙人水平有限,本文為作者的學習總結,僅供參考。 ##1.動態規劃介紹 動態規劃,英文:Dynamic Programming,簡稱DP,如果某一問題有很多重疊子問題,使用動態規劃是最有效的。其中每一個狀態一定是由上一個狀態推導出來,這是DP的一個重要標志。 ##2.DP大法的使 ... ?

      刷爆 LeetCode 周賽 337,位掩碼/回溯/同余/分桶/動態規劃·打家劫舍/貪心

      本文已收錄到 AndroidFamily,技術和職場問題,請關注公眾號 [彭旭銳] 提問。 大家好,我是小彭。 上周末是 LeetCode 第 337 場周賽,你參加了嗎?這場周賽第三題有點放水,如果按照題目的數據量來說最多算 Easy 題,但如果按照動態規劃來做可以算 Hard 題。 小彭的技術交 ... ?

      pengxurui

      刷爆 LeetCode 周賽 337,位掩碼/回溯/同余/分桶/動態規劃·打家劫舍/貪心

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      pengxurui

      C++動態規劃中關于背包問題講解

      目錄 一、分割等和子集-最后一塊石頭的重量II 二、目標和 三、一和零 四、零錢兌換II 五、排列與組合 組合總數IV(排列問題) 零錢兌換(組合問題) 一、分割等和子集-最后一塊石頭的重量II 背包問題,難點往往在第一步:dp數組表示什么 分割等和子集問題,較好的方式是:求裝滿 ?

      C++動態規劃中關于背包問題講解

      目錄 一、分割等和子集-最后一塊石頭的重量II 二、目標和 三、一和零 四、零錢兌換II 五、排列與組合 組合總數IV(排列問題) 零錢兌換(組合問題) 一、分割等和子集-最后一塊石頭的重量II 背包問題,難點往往在第一步:dp數組表示什么 分割等和子集問題,較好的方式是:求裝滿 ?

      C++中的動態規劃子序列問題分析探討

      目錄 一、子序列(不連續) 最長上升子序列 最長公共子序列 不相交的線 二、子序列(連續) 最長連續遞增序列 最長重復子數組 最大子序和 三、編輯距離 判斷子序列 兩個字符串的刪除操作 不同的子序列 編輯距離 四、回文 回文子串 最長回文子串 一、子序列(不連續) 最 ?

      C++中的動態規劃子序列問題分析探討

      目錄 一、子序列(不連續) 最長上升子序列 最長公共子序列 不相交的線 二、子序列(連續) 最長連續遞增序列 最長重復子數組 最大子序和 三、編輯距離 判斷子序列 兩個字符串的刪除操作 不同的子序列 編輯距離 四、回文 回文子串 最長回文子串 一、子序列(不連續) 最 ?

      簡單三步走搞定動態規劃難題,記好這三板斧,動態規劃就不難

      最近實在是被動態規劃傷透了腦筋,今天看到這篇文章感覺醍醐灌頂一般的突然就茅塞頓開,記好這三步,動態規劃就不難了,這里開篇文章記錄一下,我是如何用這個方法來刷劍指offer的動態規劃題的;當然每個題都有更好的解決方法,但是我們的思路是先用陳咬金的三板斧解決了問題再來進行優化,下面簡述一下思路: 第一步... ... ?

      簡單三步走搞定動態規劃難題,記好這三板斧,動態規劃就不難

      最近實在是被動態規劃傷透了腦筋,今天看到這篇文章感覺醍醐灌頂一般的突然就茅塞頓開,記好這三步,動態規劃就不難了,這里開篇文章記錄一下,我是如何用這個方法來刷劍指offer的動態規劃題的;當然每個題都有更好的解決方法,但是我們的思路是先用陳咬金的三板斧解決了問題再來進行優化,下面簡述一下思路: 第一步... ... ?

      【題庫】數的計算

      【題庫】數的計算 題目鏈接(洛谷) 題目描述 給出自然數 $n$,要求按如下方式構造數列: 只有一個數字 $n$ 的數列是一個合法的數列。 在一個合法的數列的末尾加入一個自然數,但是這個自然數不能超過該數列最后一項的一半,可以得到一個新的合法數列。 請你求出,一共有多少個合法的數列。兩個合法數列 $ ... ?

      LeetCode HOT 100:乘積最大子數組(動態規劃)

      題目:152. 乘積最大子數組 題目描述: 給你一個整數數組,在該數組的所有子數組中,找到一個子數組中所有元素相乘積最大,返回這個最大的積。子數組就是一個數組中,由一個或幾個下標連續的元素,組成的小數組,就叫原數組的子數組。 思路: 這一題和題目:53. 最大子數組和很像。但是又復雜了一點。所以建議 ... ?

      python實現動態規劃算法的示例代碼

      動態規劃(Dynamic Programming,DP)是一種常用的算法思想,通常用于解決具有重疊子問題和最優子結構性質的問題。動態規劃算法通常是將問題分解為子問題,先解決子問題,再由子問題的解推導出原問題的解。 動態規劃算法的基本步驟如下: 確定狀態:定義狀態變量,表示問題的子問題和解。 確 ?

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