Hive

前言 新版 hive 提供了 beeline 工具，可以執行SQL并導出數據，不過操作還是有點復雜的，團隊里有些同學不會Linux的基本操作，所以我花了億點點時間寫了個交互式的命令行工具方便使用。 效果 命令行工具，就是這么樸實無華。 探索過程 一開始是打算用 bash 腳本，結果發現根本不會寫，b ... ?

本文介紹了vivo在大數據元數據服務橫向擴展道路上的探索歷程，由實際面臨的問題出發，對當前主流的橫向擴展方案進行了調研及對比測試，通過多方面對比數據擇優選擇TiDB方案。其次分享了整個擴展方案流程、實施遇到的問題及解決方案，對于在大數據元數據性能上面臨同樣困境的開發者本篇文章具有非常高的參考借鑒價值... ... ?

已經修改好 保存至云盤 自己下載 花了時間的，記得關注我。。。 鏈接：https://pan.xunlei.com/s/VNe6P6Tm1A9Q-RG5GByN08rdA1# 提取碼：5nke 復制這段內容后打開手機迅雷App，查看更方便 下載解壓直接用，里面的內容已經改好 但是需要注意的是conf ... ?

1. 目標 使用Flink讀取Kafka數據并實時寫入Hive表。 2. 環境配置 EMR環境：Hadoop 3.3.3, Hive 3.1.3, Flink 1.16.0 根據官網描述： https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1 ... ?

## 一、mysql安裝 在配置Hive之前一般都需要安裝和配置MySQL，因為Hive為了能操作HDFS上的數據集，那么他需要知道數據的切分格式，如行列分隔符，存儲類型，是否壓縮，數據的存儲地址等信息。 為了方便以后操作所以他需要將這些信息通過一張表存儲起來，然后將這張表（元數據）存儲到mysql ... ?

hive的高級分組聚合是指在聚合時使用GROUPING SETS、CUBE和ROLLUP的分組聚合。 高級分組聚合在很多數據庫類SQL中都有出現，并非hive獨有，這里只說明hive中的情況。 使用高級分組聚合不僅可以簡化SQL語句，而且通常情況下會提升SQL語句的性能。 ## 1.Grouping ... ?

hive本身提供的時間函數已經很豐富了，基本上能滿足我們所有的需求，一些特殊需求也可以通過增加一些數學邏輯實現出來。 ... ?

這種只含map的操作，如果文件大小控制在合適的情況下，都將只有本地操作，其執行非常高效，運行效率完全不輸于在計算引擎Tez和Spark上運行。 ... ?

Hive開啟向量化模式也是hiveSQL優化方法中的一種，可以提升hive查詢速率，也叫hive矢量化。 問題1：那么什么是hive向量化模式呢？ 問題2：hive向量化什么情況下可以被使用，或者說它有哪些使用場景呢？ 問題3：如何查看hive向量化使用的相關信息？ ## 1.什么是hive向量化模 ... ?

[TOC] ## 概述 Hive查看執行計劃的命令中還有兩個不怎么常用但很重要的命令，接下來詳細介紹一下。 有一個問題：**如何在hiveSQL執行之前就探查到這段邏輯的血緣依賴關系？** hive血緣是很多生產級數倉必須要提供的功能，大多數解決方案都是**使用hive hooks的方法通過SQL執 ... ?

[TOC] ## 概述 Hive的執行計劃描述了一個hiveSQL語句的具體執行步驟，通過執行計劃解讀可以了解hiveSQL語句被解析器轉換為相應程序語言的執行邏輯。通過執行邏輯可以知曉HiveSQL運行流程，進而對流程進行優化，實現更優的數據查詢處理。 同樣，通過執行計劃，還可以了解到哪些不一樣的 ... ?

大家好，3y啊。好些天沒更新了，并沒有偷懶，只不過一直在安裝環境，差點都想放棄了。 上一次比較大的更新是做了austin的預覽地址，把企業微信的應用和機器人消息各種的消息類型和功能給完善了。上一篇文章也提到了，austin常規的功能已經更新得差不多了，剩下的就是各種細節的完善。 不知道大家還記不記得 ... ?

Hive內部表:默認創建的表是內部表。hive完全管理表（元數據和數據）的聲明周期，類似于RDBMS的表。當刪除表時，他會刪除源數據以及表的元數據。 Hive外部表：外部表的數據不是Hive擁有或者管理的，只管理元數據的聲明周期。要創建一個外部表，需要使用external關鍵字。刪除外部表是只會刪 ?

目錄 一、數據導出是什么？ 二、六大幫派 1.insert 2.Hadoop命令導出到本地 3.Hive shell命令導出 4.export導出到HDFS上 5.Sqoop導出 6.清除表中的數據（Truncate）——刪庫跑路 總結 一、數據導出是什么？ hive是一個依賴Had ?

目錄 Hive概論 Hive架構 ?Hive安全和啟動 Hive數據庫操作 Hive內部表操作-數據添加 Hive內部表特點 Hive外部表操作 Hive表操作-分區表 Hive概論 Hive是一個構建在Hadoop上的數據倉庫框架，最初，Hive是由Facebook開發，后臺移交由Apa ?

目錄 一、準備工作 1、添加依賴 2、修改 hadoop 和 hive 的配置文件 3、啟動hivserver2服務 二、創建 hive 連接 1、打開 Database 窗口 2、創建 Driver 4、創建 hive 的連接 三、未解決錯誤 總結 一、準備工作 1、添加依 ?

目錄 一、準備工作 1、添加依賴 2、修改 hadoop 和 hive 的配置文件 3、啟動hivserver2服務 二、創建 hive 連接 1、打開 Database 窗口 2、創建 Driver 4、創建 hive 的連接 三、未解決錯誤 總結 一、準備工作 1、添加依 ?

隨著技術的不斷的發展，大數據領域對于海量數據的存儲和處理的技術框架越來越多。在離線數據處理生態系統最具代表性的分布式處理引擎當屬Hive和Spark，它們在分區策略方面有著一些相似之處，但也存在一些不同之處。 ... ?

目錄 一：先關閉所有服務 二：配置文件 三：啟動服務 依賴條件：需要有Hadoop，hive，zookeeper，hbase環境 映射：每一個在 Hive 表中的域都存在于 HBase 中，而在 Hive 表中不需要包含所有HBase 中的列。HBase 中的 RowKey 對應到 Hive ?

目錄 一：先關閉所有服務 二：配置文件 三：啟動服務 依賴條件：需要有Hadoop，hive，zookeeper，hbase環境 映射：每一個在 Hive 表中的域都存在于 HBase 中，而在 Hive 表中不需要包含所有HBase 中的列。HBase 中的 RowKey 對應到 Hive ?