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      mapReduce

      大數據 - MapReduce:從原理到實戰的全面指南

      本文深入探討了MapReduce的各個方面,從基礎概念和工作原理到編程模型和實際應用場景,最后專注于性能優化的最佳實踐。 關注【TechLeadCloud】,分享互聯網架構、云服務技術的全維度知識。作者擁有10+年互聯網服務架構、AI產品研發經驗、團隊管理經驗,同濟本復旦碩,復旦機器人智能實驗室成員 ... ?

      xfuture

      MapReduce和Spark讀取HBase快照表

      1.概述 隨著大數據技術的不斷發展,處理海量數據的需求變得愈發迫切。MapReduce作為一種分布式計算模型,為處理大規模數據提供了有效的解決方案。在這篇博客中,我們將探討如何使用MapReduce框架讀取快照表(Snapshot Table)的數據??煺毡硎且环N記錄某一時刻系統狀態的表格,通過Ma ... ?

      smartloli

      MapReduce實現TopN的效果

      # 1、背景 最近在學習Hadoop的MapReduce,此處記錄一下如何實現 `TopN` 的效果,以及在MapReduce中如何實現 `自定義分組`。 # 2、需求 我們有一份數據,數據中存在如下3個字段,`訂單編號`,`訂單項`和`訂單項價格`。 輸出的數據,需求如下: 1. `訂單編號`與訂 ... ?

      huan1993

      Java編寫Mapreduce程序過程淺析

      目錄 Maven項目下所需依賴 數據類型 一、Mapper類 二、Reducer類 三、執行類 程序執行結果 一個Maprduce程序主要包括三部分:Mapper類、Reducer類、執行類。 Maven項目下所需依賴 &amp;lt;dependencies&amp;gt; &amp;lt; ?

      深入探究如何使用Java編寫MapReduce程序

      目錄 MapReduce的原理 Map階段 Reduce階段 Shuffle階段 MapReduce程序實現 總結 MapReduce的原理 MapReduce由兩個主要階段組成:Map和Reduce。在Map階段中,數據集被分成若干個小塊,每個小塊由Map函數處理,輸出一系列 ?

      Java大數據處理的核心技術MapReduce框架

      目錄 MapReduce框架 1、框架圖 2、Input數據輸入 2.1概念 2.2數據切片與MapTask并行度 2.3切片過程 2.4類圖 2.5TextInputFormat 2.6CombineTextInputFormat 2.7Read階段 3、Map階段 4、Collect收 ?

      MapReduce2框架的原理解析

      目錄 1 MapReduce2產生的原因 1.1 在hadoop1.X的時代,MapReduce做了很多的事情,其核心是JobTracker。 1.2 初探MapReduce1架構 1.3MapReduce1缺陷 2 MapReduce2架構設計 2.1 官網初析MapReduce2 2.2 ?

      hadoop之MapReduce框架原理

      目錄 MapReduce框架的簡單運行機制: Mapper階段:? InputFormat數據輸入: 切片與MapTask并行度決定機制: job提交過程源碼解析: 切片邏輯: 1)FileInputFormat實現類 進行虛擬存儲 (1)虛擬存儲過程: Shuffle階段: 排序: ?

      Hadoop之Mapreduce序列化

      目錄 什么是序列化:? ?? 什么是反序列化: 為什么要序列化: Java的序列化: Hadoop序列化: 自定義序列化接口:?? 實現序列化的步驟: 先看源碼進行簡單分析: 序列化案例實操: 案例需求: (1)輸入數據: (2)輸入數據格式: (3)期望輸出數據格式 需求分析: 編寫Map ?

      Hadoop之Mapreduce序列化

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      MapReduce Shuffle源碼解讀

      MapReduce Shuffle源碼解讀 相信很多小伙伴都背過shuffle的八股文,但一直不是很理解shuffle的過程,這次我通過源碼來解讀下shuffle過程,加深對shuffle的理解,但是我自己還是個菜鳥,這篇博客也是參考了很多資料,如果有不對的地方,請指正。 shuffle是Map T ... ?

      spark-cc

      MapReduce Shuffle源碼解讀

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      spark-cc

      Java大數據開發Hadoop?MapReduce

      目錄 1 MapRedcue的介紹 1.1 MapReduce定義 1.2 MapReduce的思想 1.3 MapReduce優點 1.4 MapReduce的缺點 1.5 MapReduce進程 1.6 MapReduce-WordCount 2 Hadoop序列化 2.1 序列化的定義 ?

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      云小課|MRS數據分析-通過Spark Streaming作業消費Kafka數據

      閱識風云是華為云信息大咖,擅長將復雜信息多元化呈現,其出品的一張圖(云圖說)、深入淺出的博文(云小課)或短視頻(云視廳)總有一款能讓您快速上手華為云。更多精彩內容請單擊此處。 摘要:Spark Streaming是一種構建在Spark上的實時計算框架,擴展了Spark處理大規模流式數據的能力。本文介 ... ?

      Google_MapReduce中文版

      筆者最近在看MIT6.824的lab1,實驗內容是實現一個簡易的MapReduce。本篇文章是MapReduce論文的中文翻譯。 @Author:Akai-yuan @更新時間:2023/2/13 摘要 MapReduce是一個編程模型,也是一個處理和生成超大數據集的算法模型的相關實現。 用戶首先創 ... ?

      03初識MapReduce

      初識MapReduce 一、什么是MapReduce MapReduce是一種編程范式,它借助Map將一個大任務分解成多個小任務,再借助Reduce歸并Map的結果。MapReduce雖然原理很簡單,但是使用MapReduce設計出一個解決問題的應用卻不是一件簡單的事情。下面通過一個簡單的小例子來介 ... ?

      【爬坑】運行 Hadoop 的 MapReduce 示例卡住了

      目錄 ECharts 異步加載 ECharts 數據可視化在過去幾年中取得了巨大進展。開發人員對可視化產品的期望不再是簡單的圖表創建工具,而是在交互、性能、數據處理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ ?

      測試項目:本地hadoop環境使用IDEA創建mapreduce項目及調試

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