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      兩個表的數據連接在一起,通常我們也是使用excel的vlookup搞定;但是,當你的表特別大,大到excel根本打不開,這種情況我們應該怎樣連接表呢?

      使用python的pandas庫可以很容易幫你搞定,而且性能也是很出色的;百萬級的表關聯,可以秒出;

      常用的主要有以下四處方法;

      merge

      兩個合并;默認inner

      支持left/right/inner/outer

      支持多字段

      join

      基于索引合并,性能好;兩個表都需要先有索引

      支持left/right/inner/outer

      concat

      多表合并
      支持類型不一致;
      支持行列兩種模式;默認行;
      默認外連接(outer);

      支持left/right/inner/outer

      append

      簡單追加;

      示例

      以下是concat的演示

      import pandas as pd
      fa = pd.read_csv('a.csv', low_memory=False)
      fb = pd.read_csv('b.csv', low_memory=False)
      pd.concat([fa, fb]).to_csv('dist.csv', encoding='utf_8_sig')
      原文地址:https://blog.csdn.net/lpw_cn/article/details/128934247

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